eSafety : Transformer l'évaluation toxicologique en logique de données
L'Oréal Recherche & Innovation • Avril 2020 - Septembre 2022 • UX/UI Designer & Researcher
2,5 ans
Durée
~30 % par évaluation
Gain de temps mesuré
4-12 s
Recherche d'information
15
Sessions de tests
14
Entretiens labo
2 ans
En production active
Transformer l'évaluation toxicologique des produits L'Oréal d'un processus documentaire Word/Excel en un système de données centralisé, exploitable par la data science. Recherche utilisateur auprès des toxicologues, conception UX d'une plateforme métier réglementaire, et deux ans de production active.
Chaque produit cosmétique L'Oréal passe par une évaluation toxicologique avant d'atteindre le marché. La précision est critique et la traçabilité est réglementaire. Et les outils pour faire tout cela ? Word et Excel.
Des fichiers éparpillés, des versions qui divergent après trois allers-retours par email et des données enfermées dans des cellules impossibles à exploiter. Chaque évaluation repart de zéro, même quand un ingrédient similaire a été analysé des dizaines de fois, parce que retrouver l'information prend plus de temps que la recréer. Et quand un expert part, une partie de la connaissance disparaît avec lui.
L'Oréal voulait passer d'une logique documentaire à une logique de données. Une évaluation ne serait plus un document Word mais un ensemble de données structurées, liées entre elles, exploitables par des algorithmes et donc capitalisables pour les évaluations futures.
Chaque évaluation repartait de zéro. Transformer dix ans de fichiers dispersés en une base exploitable par la data science.
Étude complète
La suite est confidentielle
Déroulé complet, livrables et enseignements sont protégés par mot de passe, en raison de la confidentialité des éléments présentés. L'accès est ouvert sur demande.